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图像司法鉴定浅析

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【摘要】:
图像司法鉴定作为司法鉴定的一个分支,是随着计算机技术的发展而发展的。对于图像鉴定模糊处理是其中必不可少的一项,现阶段主要的研究成果有:图像增强、图像滤波、正交变换、形态学操作、几何变换、图像运算、图像特征、图像转换等常规图像处理技术、图像去噪、图像复原、图像融合、图像超分辨率(如人脸超分辨率、车牌恢复/增强)等模糊图像高级复原技术及软件,视频图像序列的增强、放大、多帧处理超分辨率还原等技术和软件。

  图像司法鉴定作为司法鉴定的一个分支,是随着计算机技术的发展而发展的。对于图像鉴定模糊处理是其中必不可少的一项,现阶段主要的研究成果有:图像增强、图像滤波、正交变换、形态学操作、几何变换、图像运算、图像特征、图像转换等常规图像处理技术、图像去噪、图像复原、图像融合、图像超分辨率(如人脸超分辨率、车牌恢复/增强)等模糊图像高级复原技术及软件,视频图像序列的增强、放大、多帧处理超分辨率还原等技术和软件。

  这些不同的数字图像去模糊复原技术各有不同的复原取证目的:

  1)图像增强:增强影像中的细节或特征;

  2)图像去噪:去除影像观感的干扰;

  3)图像去压缩:修复影像中降质的成分;

  4)图像去模糊:复原影像中失真的内容;

  5)图像修复、去遮挡:修复损毁或遮挡部分;

  6)图像分析与理解:分析以得到客观世界中的信息、数据。

  然而在实际案情中很少有图像只包含单一或理想的模糊原因,这就决定了在实际工作中的处理过程没有单一的处理方法,都是各种方法的结合。经过我们图像处理操作人员大量的实践过程,在反复摸索的过程中总结出经验。现推荐的模糊图像复原取证的过程如下:

  1)几何校正;

  2)色彩空间转换、校正与色彩滤光器;

  3)减少噪声:噪声通指图像中与真实场景不一致的像素值。尽管成因复杂,但主要分为三类:随机噪声(光点变化)、散弹噪声、准周期噪声;

  4)调整光照问题:去除非一致的光照,如夜间或逆光的影像;

  5)对比度调整:通常情况下,提高对比度是图像处理的第一步,但事实上将其放在色彩校正、光照一致化、去噪之后比较恰当。

  6)对焦问题:噪声图像模糊,需要去模糊处理;

  7)插值与放大。

  目前,国际上流行的警用图像和视频分析系统和常规图像处理软件主要有:1)PhotoShop,PhotoImpact、Image-Pro  Plus 等通用图像处理软件;2)美国Ocean Systems;3)美国SALIENT STILLS(MIT Media Lab),VideoFOCUS;4)荷兰IMIX公司的“影博士”(IMIX Vision Support Systems);5)美国Cognitech公司研发的“识慧”模糊图像处理系统。  

  尽管图像司法鉴定技术作为一种新兴的应用技术在国内起步比较晚,但国内各大高校、研究所已大力发展研究该项取证技术,这对各个研究所、鉴定机构提出燕军挑战的同时,也带来了难得的机遇。